Zur kostengünstigen und zuverlässigen Echtzeiterfassung von Umweltdaten wurde ein Messkopf mit Funkmodul auf Basis des „LoRa“ Übertragungsverfahren mit dem LoRaWAN Protokoll entwickelt. Die drahtlos-Sensornodes basieren auf einer Low Power MCU um Batterielaufzeiten über ein Jahr zu gewährleisten. Sie können mit verschiedenen Sensoren kombiniert werden. Die erfassten Daten werden über MQTT abgerufen und auf einem dezidierten Server weiterverarbeitet und visualisiert. Die Integration der Daten in das Prognosesystem von Vitimeteo und die angepasste Darstellung ist Bestandteil laufender Arbeiten.
Mehrere Versuchsflächen wurden zur Durchführung von Langzeitversuchen mit dem Sensorsystem ausgestattet. Die bisherigen Projektergebnisse zeigen, dass die zuverlässige Datenerfassung gewährleistet ist. Die erfassten Klimadaten zeigen auch kleinräumig relevante Variationen auf. Dies gilt besonders für Schwellenwerte, wie z.B. Luftfeuchte und Blattfeuchte, die für Pilzinfektionen im Weinbau besonders wichtig sind und das lokale Risiko eines Befalls deutlich beeinflussen.
Topfversuche wurden durchgeführt um den Verlauf des Pilzbefalls Odium mit (Echter Mehltau) und Plasmopara viticola (falscher Mehltau) an Weinreben mittels optischer Methoden zu erfassen und spektrale Signaturen zu identifizieren. Im Freiland wurden mittels Multikopter multispektrale Untersuchungen durchgeführt und Verfahren zur Identifikation von Infektionen im Weinberg erarbeitet. Die bisherigen Ergebnisse zeigen, dass die optische Früherkennung von Krankheiten möglich ist und räumliche Informationen zum Krankheitsbefall in der Laubwand visualisiert werden können (Abbildung 1).